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扫盲 首先带大家了解一下什么是MVVM模式： 什么是MVVM？MVVM是Model-View-ViewModel的缩写。 MVVM是MVC的增强版，实质上和MVC没有本质区别，只是代码的位置变动而已 从名字上看，MVVM比MVC架构中多了一个ViewModel，没错，就是这个ViewModel，他是MVVM相对于MVC改进的核心思想。在开发过程中，由于需求的变更或添加，项目的复杂度越来越高，代码量

问题 django模板与vue.js的变量都是使用 {{ 和 }} 包裹起来的，在渲染django模板时会先替代掉所有的 {{ 和 }}及被包裹在其中的内容，使得vue.js没办法用 {{ 和 }}来绑定变量。 解决方法 方法1：修改vue.js的默认的绑定符号 在Vue App创建时配置 let app = new Vue({ delimiters: [[[, ]]], el: '#vu

DjangoStarter v3.3.0？哦，不过是优化了Docker和换了个Granian服务器。导航栏多了管理后台，还扔了unfold。过渡版本就这？

DjangoStarter 成了时间黑洞？一堆无关组件拖累维护成本，果断瘦身砍掉 django-compressor、Prometheus、Grafana，小项目何必搞企业级运维？Less is more，把精力花在刀刃上。

前言 继续Django后端开发系列文章。刚好遇到一个分页的需求，就记录一下。 Django作为一个“全家桶”型的框架，本身啥都有，分页组件也是有的，但默认的分页组件没有对API开发做优化，所以DjangoRestFramework这个专门写API的框架又把Django的分页组件包装了一层，集成在viewsets里的时候会更方便。 不过我们不可能一直用viewsets，有一部分API还是要用自由度更

DjangoAdmin DjangoAdmin本身就是一套大而全的系统，官方文档中介绍了很多配置方法，但仍然有大量的骚操作是文档中没有的，所以遇到特殊需求的时候，求助文档不一定有用。 在我看来 DjangoAdmin 虽然能快速生成一套管理后台，但如果要做大量特殊需求的定制，其成本不亚于用 Vue/React 重新开发一套，简单的使用成本不高，但深入定制的话需要对 DjangoAdmin 的工作流

前言 之前写过两篇跟这个插件有关的文章，可以回顾一下： Django数据导入导出神器django-import-export使用 Django-Import-Export插件关于外键的处理 最近有个朋友留言问我一个关于django-import-export插件的问题 为了形象表达这个问题，我举个书籍管理的例子来描述一下 数据库表 | id | name | price | | ---- |

前言 Django-Import-Export是一款很好用很方便的Django数据导出导入插件，可以和DjangoAdmin管理后台完美集成，只需要少量的代码配置即可方便实现你要的多种格式导出导入，关于这个插件的使用更多可以看我之前的文章：这里放文章链接 之前我在使用中都是专门做了一个原始数据的表来存导入的数据，然后再对原始数据表做一些数据处理，把数据存到其他表才能真正使用这些数据。（不是很好的做

Django-Filter是一个非常好用的第三方库，很好的利用了Django ORM的特性，可以使用很少的代码就扩展原有的接口，实现多种筛选功能~ 场景 Model定义的部分代码，可以看到需求模型包括了 关键词 keyword、区域 region、需求状态 require_status，这三个字段 class Require(models.Model): 需求 keyword =

前言 还是最近在做的一个小项目，后端用的是Django搭配RestFramework做接口，前端第一次尝试用京东开源的Taro框架来做多端（目前需要做用于企业微信的H5端和微信小程序） 本文记录一下企业微信登录的流程，上周看文档看得头晕晕的，其实很简单，封装好了就几行代码的事~ 两种方式 一种是先拼接好登录要用的地址authorize_url，回调地址设置成h5应用的网页入口，然后把authori

前言 日志在程序开发中是少不了的，通过日志我们可以分析到错误在什么地方，有什么异常。在生产环境下有很大的用途。在Java开发中通常用log4j,logback等第三方组件。那么在django中是怎么处理日志？django利用的就是Python提供的logging模块，但django中要用logging，还得有一定的配置规则，需要在setting中设置。 Logging模块 Logging模块为应用

上个月底培训了一周就没时间更新博客 上周有一些空闲时间，就继续体验最近很火的AI辅助编程

前言 Linux的图形界面实在是太耗资源了，同时开几个虚拟机感觉已经hold不住了，赶紧把这些Linux服务器的图形界面都关掉。 CLI：command Line Interface，命令行界面。 现在的Linux发行版默认登陆界面几乎都是默认为GUI界面，如果按照旧版本的修改inittab文件，在一些比较新的版本是没有这个文件的(Linux的启动服务机制发生改变) 修改Grub配置文件 打开gr

快捷方式 就是 *.desktop 文件咯 dpkg -L application-name | grep desktop

https://cnzhx.net/blog/linux-server-ssh-key-auth-configuration/

前言 最近把一个Python项目部署到服务器上，然而服务器上的Python版本实在是太旧了，于是着手进行更新。 互联网上搜索到的方法都是下载Python3.6的代码之后手动编译，然而在服务器上编译安装出了点问题，于是想到了Ubuntu的ppa方式，debian和Ubuntu本属同源，理论上Ubuntu的ppa，debian也是可以用的。 操作步骤如下： 添加软件源 add-apt-reposito

typedef typedef existing new; typedef 的功能是建立新的数据类型名，比如： typedef int Length; // 数据类型 typedef char *String; // 字符指针 typedef struct tnode *Treeptr; // 指针 typedef int (*PFI) (char *, char *); // 指向函

又一个Vercel平替，开源自托管PaaS。自动构建部署是像模像样，但界面简陋得让人想翻白眼。网络要求还挑剔，国内服务器就别凑热闹了。

I just wrote a shell file to finish it. # Disable the system source sudo zypper mr -da # Add aliyun mirrors sudo zypper addrepo -f http://mirrors.aliyun.com/opensuse/update/leap/42.3/non-oss/ openSUS

步骤 在地址栏中输入地址，按方向键选择需要删除的地址， Windows/Linux Shift + Delete 删除。

下载项目代码 git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B.git 创建虚拟环境，建议使用 conda 管理 conda create -n chatglm python==3.8 安装依赖 conda activate chatglm pip install -r requirements.txt conda install cudatoolkit=

前言 最近笔者把一个django项目部署到一个新的服务器上，而这个服务器给的是CentOS6版本的系统，官方源很旧，yum管理器被运维搞坏了，没办法加载epel源，所以想要用nginx就只能自己编译安装咯～ 下载nginx代码 首先到Nginx的官网下载安装文件。 链接：http://nginx.org/ 我用的版本是：nginx-1.12.1.tar.gz 安装编译所需环境 安装gcc 安装 n

About the CSRF_Token (From Django Official Document) The CSRF middleware and template tag provides easy-to-use protection against Cross Site Request Forgeries. This type of attack occurs when a malici

前言 昨天 wc(Wyu_Cnk) 提了个问题 C# 里多维数组拷贝有没有什么比较优雅的写法？ 这不是问对人了吗？正好我最近在搞图像处理，要和内存打交道，我一下就想到了在C#里面直接像C/C++一样做内存拷贝。 优雅？no，要的就是装逼，而且性能还要强🕶 概念 首先澄清一下 C# 里的多维数组 (Multi-dimensional Array) 是这样的 byte[,] arr = new by